Üniversite Onaylı Sertifika 
Toplam 2 Ay Eğitim Süresi
Kontenjan Mevcut
%97 Sınav Başarı Oranı
Mobil, Tablet ve Masaüstünden Erişim
Açıklamalar
"İnsan Kaynakları Yönetimi için Yapay Zeka Eğitimi”, işe alım, çalışan deneyimi, performans takibi ve gelişim süreçlerinde yapay zekadan nasıl yararlanabileceğinizi adım adım anlatır. Bu eğitimde yapay zekanın temel kavramlarını öğrenecek, pratik örneklerle yeni nesil İK araçlarını tanıyacak ve kendi işinizde nasıl uygulayabileceğinizi göreceksiniz. Katılımcılar, verimli ve hızlı çözümler üretirken aynı zamanda etik ve yasal sınırları da öğrenerek güvenle yapay zekayı kullanmayı deneyimleyecek.
Eğitime kimler katılabilir?
- İnsan Kaynakları uzmanları ve yöneticileri
- İşyeri sahipleri - Yöneticiler
- İşe alım ve yetenek yönetimi profesyonelleri
- Çalışan deneyimi, eğitim ve gelişim süreçlerinde görev alanlar
- Performans ve stratejik planlama ekipleri
- İK alanında kariyer yapmak isteyen yeni mezunlar veya öğrenciler
- İK alanında çalışmak isteyenler
Eğitim nasıl yapılıyor?
Eğitim video ve CANLI derslerden oluşan hibrit yöntemle yapılmaktadır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet eğitim sonunda yapılan sınavdan başarılı olan öğrencilerimiz, üniversite onaylı sertifka almaktadır.
Bu eğitim ne işinize yarayacak?
İşe alım süreçlerinde daha hızlı ve doğru karar vermenizi sağlayacak.
Çalışan deneyimini iyileştirmek için yapay zeka destekli çözümler sunabileceksiniz.
Performans takibi ve gelişim planlamasında pratik kolaylık sağlar.
Veri analizi ile daha stratejik ve öngörülü hareket etmesine yardımcı olur.
İK süreçlerinde zaman, maliyet ve emek tasarrufu kazandırır.
Yapay Zeka teknolojisine hakim olursunuz.
HEMEN KAYIT
Hemen kayıt için BURAYI tıklayarak whatsapptan yazabilir ya da sağ üst köşeden kayıt olabilirsiniz.
Kurs İçeriği
- Dijital çağda güç savaşları: Enerji – veri – yazılım- büyük veri- Yapay Zeka-Makine Öğrenmesi NLP
- Derin Öğrenme kavramları
- Yapay Zekanın İK'daki uygulamaları
- Türkiye’den veya globalden kısa kurumsal vaka analizi
- Veri kalitesinin önemi ve AI ile veri ilişkisi
- Prompt yazım kuralları (doğruluk- açıklık - yapılandırma)
- Büyük Dil Modelleri (LLM): GPT4 vs GPT-5 – Claude -Gemini – DeepSeek - Grok
- ChatGPT nedir ne değildir?
- Tarayıcı eklentileri ile metin üretimi ve hız
- API anahtarı alma (isteğe bağlı)
- Rol verme ve bağlam oluşturma teknikleri
- ChatGPT’nin “özel GPT” oluşturma özelliği
- Kendi GPT’nize kişilik ve görev tanımı verme
- GPT sohbet robotu
- İK'da kullanımı
- Otomatik CV tarama ve aday eşleştirme araçları (Hiretual – SeekOut -Skillate)
- AI ile ses görüntü ve metin analizine dayalı aday skorlama
- Aday değerlendirme botları (HireVue) ve öneri sistemleri
- Chatbotlarla onboarding ve destek süreçleri
- AI ile anket analizi duygu tespiti ve memnuniyet ölçümü
- Kuruma özgü AI ile süreç tasarımı
- Dijital yetkinlik gelişimi ve bireysel öğrenme yolları
- Performans tahminleme algoritmaları ve risk analizi
- KPI takibi ve stratejik karar desteği (örnek: Lattice)
- AI ile kişiselleştirilmiş gelişim yolları (Degreed - Eightfold AI)
- Dijital beceri dönüşümü ve kariyer planlaması
- KVKK veri güvenliği çalışan hakları
- Algoritmik önyargı insan gözetimi ve sorumluluk
- Türkiye ve dünyadaki yasal çerçeveler
- AI entegrasyonunda karşılaşılan zorluklar ve çözüm önerileri
- Prompt geçmişi temizleme
- Çeviri ve Dosyalama İşlemleri
- Web Sitesi Tasarımı: Kod bilmeden web sitesi oluşturma
- İçeriklerin etik sınırları ve Telif Hakkı- KVKK-İntihal
- Çevrimdışı olarak “Yapay Zeka” Çalışma
- Chatbot kullanımı
- Mini bir model hazırlama
- Sunum ve kaynak bulma(GammaApp)
- Veri analizi(Colab)
- Veri görselleştirme(Napkin)
- Ajanlar ile Çalışma
- Anahtar kelimelerden ilgili bilgilerin anlık çekilmesi
- Veriye dayalı stratejik İK vizyonu
- AI ile dönüşen İK yapısı: daha adil hızlı ve öngörülü sistemler
- Sertifikasyon süreci ve ileri düzey kaynak önerileri
- Katılımcıların kendi iş akışına özel "AI Uygulama Planı" taslağı hazırlaması
- Yapay zeka gelecek becerileri
Yorum Yaz